文章翻譯自2025年6月11日英國《金融時報》社評：

「數據是新石油」這句話在海灣地區具有格外深遠的意涵。該地區的領導人正大舉投資人工智慧，希望藉此推動經濟多元化與現代化，擺脫對化石燃料的依賴。沙烏地阿拉伯財政部長穆罕默德·賈丹（Mohammed al-Jadaan）在今年年初表示：「未來我們不再出口石油，而是出口數據。」

這項雄心可謂合情合理。人工智慧需要大量資本、土地與能源，而海灣地區恰好具備這三者。沙烏地阿拉伯新成立的國有AI公司Humain，獲得該國規模達9,400億美元的公共投資基金支持。阿布達比則透過旗下主權財富基金MGX投資AI項目，其資產管理總額高達1.7兆美元。上月，美國總統唐納德·特朗普訪問該地期間，這兩大基金協助推動與美國科技公司的合作夥伴關係，以資金與數據中心主機設施換取晶片與人才資源。

時機也相當關鍵。根據國際能源署預測，全球石油需求將於本世紀末達到高峰。若執行得當，海灣國家的AI布局將可吸引投資、提升生產力，並降低龐大公部門的營運成本。然而，成功並非唾手可得，仍有多重挑戰亟待克服。

歷史經驗顯示，海灣國家在經濟多元化方面的成效並不穩定。以利雅得為例，當前正投入數千億美元於各項宏大的「超級項目」（giga projects），但多數計劃預算超支。在油價下跌壓力加劇公共財政負擔的當下，該地區更須聚焦AI戰略。儘管擁有資源以滿足全球日益增長的數據處理需求，但若過度依賴建設資料中心來驅動增長，反而可能讓這些高耗能、高用水的設施侵蝕其他產業活力。

若能推動AI在戰略性產業的落地應用，海灣國家將有望實現更可持續的增長。這些領域包括製造業、港口管理與能源基礎設施。例如，沙烏地阿美公司（Saudi Aramco）早已開始利用AI技術檢測管線堵塞與洩漏情形；而阿聯酋的城市中心，因其在金融業與智慧城市基建上的應用潛力，也特別適合推動AI帶動經濟成長。值得肯定的是，這些領域正是阿聯酋2031年AI戰略的重點方向。

但技能與人才仍是一大限制。目前，阿聯酋主要依賴高薪與低稅優勢，吸引來自海外的頂尖科技人才。然而，若要建立一個具韌性且自我維持的AI生態系，該地區仍需加大對本地科技技能與創業企業的培育，透過科技研究院與大學強化人才基礎。

更廣義地說，提升教育與職業培訓也是關鍵，有助於緩衝AI帶來的職位取代衝擊。2022年的一項研究指出，阿聯酋學生在數學、閱讀與科學方面的表現低於經合組織（OECD）平均水準；而在沙烏地阿拉伯，AI相關職位存在高達50%的招聘缺口，其中機器學習與數據科學是最搶手的技能。

最後，海灣國家亟需建立健全的AI監管框架。外國企業對於將數據交由受當地威權政府控制的機構管理仍抱持審慎態度，擔心數據可能被用於監控等不當用途。若海灣各國希望吸引企業設立資料中心、利用私人數據改善公共服務，或鼓勵AI實驗與創新，就必須展現自己是值得信賴的數據管理者。

數據或許真的是新石油，但要讓AI成為驅動長期經濟增長的引擎，遠比建造油井與管線複雜得多。